11月6日，主题为“AI开工”的2026数字物流大会在无锡召开。G7易流创始人、CEO翟学魂在年度演讲中，结合平台上300多万台卡车跑出来的数据和三场一线故事，剖析了AI在货运行业落地的必要性，也为AI怎么落地指明了现实路径。在大会论坛后的媒体交流中，他特别强调：AI开工，不是替换人工，而是赋能价值创造。
G7易流创始人、CEO翟学魂
司机结构性短缺是必须面对的现实
我国劳动力市场不但面临劳动力供给总量收缩，还面临突出的结构性问题。货运司机行业尤其明显，“辛苦”“危险”“得不到足够尊重”等现实问题突出，让年轻人望而却步。由罗戈研究、交通运输部公路科学研究院和G7易流共同编写的《中国公路货运生态演变白皮书（2026）》指出：“国内货车司机队伍老龄化态势突出，46~55岁群体占比达42.08%，青年劳动力供给近乎停滞。相关测算显示，司机数量缺口约在2030年达到117万人峰值。”
“在自动驾驶替代司机之前，司机先撤了。”翟学魂强调，在运力充分竞争的市场环境中，货运司机的紧缺会持续存在，而且随着人口趋势愈发突出，这一形势下的技术补位尤为必要。
在2026数字物流大会的车辆运营场景展示中，嬴彻科技L4新能源无人轻卡、智御Z7纯电动智能重卡、易铁智冷一体化冷链智能上装等装备，分别代表了运输装备制造在无人化、智能化方向的创新探索。
事实上，嬴彻科技的智能辅助驾驶系统已经广泛应用于我国快递干线运营，在申通快递的商用运营里程已经突破1.5亿公里，百公里能耗节省3%~7%。随着L4新能源无人轻卡以及L4自动驾驶重卡产品从示范慢慢走向广泛应用，在一定程度上缓解司机人力紧缺的同时，更重要的是会重塑产业生态，驱动运输服务价值链重新分配。
结合G7易流数据与行业调研，翟学魂强调，“自动驾驶”替代司机是一个慢慢过渡的过程，“不是‘司机’这个岗位消失，而是好司机越来越值钱”。在过渡期，AI要做的第一件事不是换人，而是把那些习惯好、事故少、会跑车的司机识别出来——这类司机不会被替代，反而会成为车队抢着要的资源。
《中国公路货运生态演变白皮书（2026）》特别指出：中长期视角下，自动化将逐步渗透港口、矿区、干线、城配等多元场景，人机协同成为主流作业形态，从业者将从车辆驾驶者转向全链路履约的监控者、异常处置者与责任承担者。
AI赋能物流
让一线被看见、有帮手、有回报
为了降低运营成本，无论车队还是个体司机，多年来都容易陷入“节能”的误区，认为只要更换了节能车辆就能挣得更多。但现实中，构成运营成本的不仅仅是车辆的能耗支出，还包括物流组织、车辆调度、运输、装卸等环节的消耗。
为了实现车上车下的全场景赋能，G7易流相继推出了紫宝盒和拍拍豆。其中，紫宝盒是一款AI车队管理工具，整合了智能语音助手与AI Agent，基于多维数据与大模型，对人、车、货的异常风险进行智能综合判断，并及时预警，防患于未然；拍拍豆则是货运行业首款穿戴式AI硬件，凭借更好的便携性，能够全程记录驾驶员在车下参与执行的各项动作，从而让物流AI的应用场景从驾驶舱扩展到装卸货、车辆点检等车下作业全流程。
依托紫宝盒与拍拍豆的实际应用，G7易流为用户提供的一体化AI运营解决方案，覆盖了环境监测、货况监测、驾驶安全、车下交接和货物安全等环节：对车辆运营管理而言，效率显著提升；对驾驶员来说，则相当于多了一位AI副驾。
由G7易流AI车队管理系统赋能的一台运钢铁的卡车，两周里AI副驾做了2000次“顺便检查”，包括上车有没有系安全带、启动前有没有看后视镜、路口有没有停满三秒、卸完货三角警示牌放没放等等，而在两千次检查中揪出了3次风险并及时干预，事故没有发生。
AI还从简单识别升级到了综合判断：借道逆行超车时与对向来车擦肩而过，这是“未遂事故”，判定司机有责；漆黑路上小孩突然出现、司机主动避让，那就该奖励这位防御性驾驶的师傅。
车下设备“拍拍豆”把司机离车的每个动作记录下来：货放冷柜、开箱测温、翻日期、危化品出车前检查——货主看得见、老板看得见，好司机就这样被看见。平台一年还挡住了7.9万单异常报销，省下约一亿到两亿元。
“三年内，我们要帮大家做一个从总部办公室直达物流现场的AI通道，三年之内我们只做这一件事。什么叫做好？做好就是三个标准：一是一线被看见了，什么叫好、什么叫不好；二是一线需要的时候有帮助；三是能给他适当的回报。”翟学魂进一步强调，AI不是未来的想象，而是当下的选择。为此，G7易流特别推出“AI开工孵化计划”目标支持100个团队，依托“AI开发者平台”帮助业务型开发者把一线问题做成可用的产品。
【结语】
G7易流的三年目标，是让一线司机被看见、有帮手、有回报。翟学魂援引《说文解字》释“司”——“臣司事于外者”，也就是帮君主在外面管事的人。在他看来，“司”从来不是开车，而是在现场交付服务、确保安全的人；重新定义司机，再顺着重新定义调度、安全员等每一个专业岗位，这才是AI开工带来的深层变化。说到底，AI应用的本质不是换掉谁，而是提高生产力、创造更大价值。显然，随着AI技术持续创新和AI工具广泛应用，物流行业高质量发展的内驱力将进一步激发，生产力与生产关系也将加快重构，新质生产力由此获得更扎实的落地场景。
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