“无人驾驶和无人运输完全不一样，驾驶无人化和运输交付无人化是完全不同的两件事。”日前于无锡举行的、以“AI开工”为主题的2026数字物流大会期间，G7易流创始人、总裁张景涛特别针对“无人车会不会‘抢’了司机饭碗”的行业热议强调：无人化重构的是整条运输交付的价值链，而不是“司机”职业本身。
G7易流创始人、总裁张景涛
从“0”到“1”还没有走完
驾驶无人化还需一段过程
“比‘替代’更现实的是司机在短期内结构性短缺。”张景涛结合G7易流的相关调研强调，在司机结构性短缺的现实中，“其实好司机是缺的，而且无人驾驶并不是完全替代司机。”
多年来，G7易流一直致力于AI赋能货运及物流全场景全流程，并以技术创新一步步将AI应用推进实际运营场景。继2025数字物流大会上发布AI主机紫宝盒、2026亚洲物流双年展发布穿戴式AI硬件拍拍豆之后，此次又联合地上铁孵化了面向冷链场景的一体化智能上装。
易铁智冷一体化智能上装采用模块化设计，可插拔，既可以供应给无人车厂家，也可以以上装为抓手，整合底盘与智驾能力，集成整车交付给客户。张景涛明确表示，G7易流的技术创新和产品开发，目标就是“让一线被看见、给人更好的帮手、让好司机有更好的回报”。
聚焦车辆驾驶无人化、智能化，2026数字物流大会还展出了嬴彻科技新一代L4新能源无人轻卡，以及智御维科的智能重卡。福田卡文的新能源商用车全场景解决方案产品矩阵，也具备由组合辅助驾驶向高阶智能驾驶拓展的能力。
张景涛认为，商用车智能化创新在新能源化进程中日益突出，是科技进步的必然，不过“从实际客户视角和产业规模化视角看，从‘0’到‘1’都还没有走完”。基于相关路权缺乏明确法规支撑、智驾技术成熟度不够等现实因素，他还判断，物流装备的无人化不会以同一种姿势到来：在冷链城配等细分领域，率先被无人化的可能不是驾驶，而是装卸、品质管控；未来涌现的，将是按细分场景定制的专业化无人装备。
无人化驱动产业价值链重构
司机职业有望转型“运输责任人”
在技术进步和物流配送实际需求的双重因素驱动下，我国无人配送车正从单一的快递场景向着即时零售和城市配送等更多领域拓展。同时，国家为引导并激励行业发展陆续出台多项政策，例如商务部等8部门发布的《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》就明确了“推广人工智能+物流配送”，提出“加快发展智能物流，结合国家物流枢纽等总体布局，支持智慧物流园区、智慧港口、智慧仓库建设”。
市场销售数据已经真切反映出无人化进程日益加快：2025年国内无人配送车销量约3.26万辆，预计2026年销量将突破10万辆，2028年销量将超32万辆。面对无人配送车的推广普及，以及组合辅助驾驶向着自动驾驶的技术进步，货车司机群体的职业焦虑日趋严重在所难免。
“我们研究最重要的一个成果，把一趟运输人在里面发挥的作用分了七类任务，驾驶在很多场景里，甚至它发挥的作用连20%都不到。”张景涛强调，驾驶的无人化不代表运输交付的无人化，随着AI技术和AI工具应用，物流的整个价值链会被重新分配。“G7易流在这里面做的事情，就是回归物流服务的本质和安全、效率跟成本的最优原则，我们做即时服务，在AI时代，人和系统，人和智能体，人和装备之间更好地协同，我们让一线被看见，要让司机有好帮手，人机协作，跟智能体的合作，跟AI的合作，让很多人得到更好的回报。”
张景涛针对司机群体的职业焦虑还特别指出：“运输交付的服务价值链被重构的过程中，人和设备之间的协作和价值的重新分配，这个可能性会发生。未来不一定叫‘驾驶员’，我们可能叫‘运输责任人’，他的价值应该被重新衡量。”
【总结】
技术革命催生新产业和新商业模式，是技术进步的必然，也是生产力发展的必然结果。从2025年提出“和AI撞个满怀”，时隔仅仅1年，G7易流就率先倡导“AI开工”，并推出“AI开工孵化计划”，致力于和物流行业合作伙伴在AI技术创新及应用方面共创共赢。毋庸置疑，AI时代已经来临，人工智能技术正以其强大的计算能力和智能化的决策能力，改变着我们的生产和生活。相比陷于无端的焦虑，拥抱AI、做好AI+应用，更为现实。
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