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钱恒荣:解放动力智能制造的探索与创新

日期:2020-09-08     来源:卡车之友网原创     作者:张久英

9月6日,以“聚智慧 享未来”为主题的2020一汽解放生态合作伙伴大会在江苏省苏州市举行。一汽解放总经理助理,一汽解放发动机事业部党委书记、总经理钱恒荣出席大会,并发表《5G新基建下的智能工厂》主题演讲,向与会领导及来自国内外100余家顶级智慧伙伴分享解放动力在智能制造方面的探索、创新和体会。

 

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一汽解放总经理助理,一汽解放发动机事业部党委书记、总经理钱恒荣

 

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以下为《5G新基建下的智能工厂》演讲速记内容:
谈及智能制造,相信大家都有这样一个愿景,在不远的将来工厂都是少人化的智能工厂,甚至是无人化的黑灯工厂。随着信息科技的日益发展,那些曾经只存在于电影画面中的一些画面正在走向现实。刚才的短片就是解放动力在智能制造领域所做的一些探索和一些实践,下面我就重点围绕三个问题开始今天的分享。


第一个问题是解放动力智能制造的构成是怎样的。
解放动力对智能制造的探索始于2015年,当时我们所面临的情况是丰田传统的精益制造方式对人的过度依赖的问题越来越突出,国内外对于智能制造的理解是各不相同,发动机行业也无现成的经验可循,完全是摸着石头过河的状态。2016年基于智能制造成熟度评价,我们决定从生产环节切入选择了设计领先、装备领先、管理领先的重型发动机生产基地来建设智能工厂。

 

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解放动力智能工厂采用了一个指挥平台加三大系统的功能架构。“一个指挥平台”就是二元指挥平台,“三大系统”即智能生产调度、智能生产保障、智能物流系统。这一架构入选了2016年工信部的智能制造试点示范。通过这一架构我们实现了“两个全面”、“四个自主”。“两个全面”就是全面覆盖生产主要业务,全面指挥到业务相关的人、机、物;“四个自主”就是自主感知、自主决策、自主执行、自主反馈。


解放动力智能工厂主要是三大特点:
首先是具有自主决策的智能调度,我们基于遗传算法和决策树算法,成功开发了智能调度算法,由系统替代人脑进行决策和任务指派。
解决了四大难题,决策的速度到了秒级别,过去的调度是几个小时,现在是3—5秒就能完成,填补了汽车行业智能生产调度的空白。


其次是基于大数据的智能设备的管理,利用大数据技术实现了设备数据的实时获取、实时分析和实时反馈。创新型地采用长短期记忆网络和高速率模型,建立了行业领先的设备部件大数据预测模型,解决了设备数据采集和分析周期长、工作量大的问题。


第三个是“两化融合”的智能物流配送,建立了智能物流信息系统,实行了物料的实时需求计算,物料的实时储备,解决了多品种、多物料、多模式配送的准确性的问题,达成了四全目标,在发动机行业率先实现了复杂物料全工序、全自动的配送。


第二个问题是分享解放动力实施智能制造的收获有哪些?

解放动力智能工厂于2019年9月16日运行,通过一周年实现了三方面提升:
管理提升·由生产的管理由精益管理到智能管理,智能化水平达到了3.5—4.5级(按工信部评价水平),基础达到了3.5级,部分达到了4.5级。解决了丰田管理方式多年来存在的问题,成功迈出了发动机行业智能制造的第一步,也为传统制造业的智能化发展提供了成功的案例。

 

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效率的提升·物流的准确率提高了50%,综合产能提高了52%。其中11升发动机的加工线的生产效率达到了92%以上,我们也考察了丰田同类工厂,这一效率远超丰田同类生产线的水平,应该说目前处于全世界行业领先的水平。


质量提升·产品质量得到了显著提升,产品不良率降低了39.3%,装调质量问题下降了30%,运营质量得到了显著提升。单位产值能耗降低了11.3%,制造成本降低了20.5%,每年节约成本超过2100万元。


第三个问题对于智能制造的体会和建议。
通过我们几年的探索,对智能制造有了更深层次的认识。体会之一是智能制造我们感觉仍然还处于起步阶段,当前,各行各业对于智能制造都是摸索状态,大家总体是在同一个起跑线上,谁能率先实现观念突破,谁就能领跑。

 

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体会二是推进智能制造要立足自身。从世界范围来看没有圈套的可以移植的现成方案,这种可行性是没有的,只能结合自身的实际和瓶颈问题来探索智能制造的方向和途径。


体会三是智能制造关键在智能决策。我们认为自动化是体力上的机器代人,智能化是脑力上的机器代人。生产决策摆脱对人的依赖才是智能制造的意义所在。


在这里,结合解放动力这几年的探索,对企业如何发展智能制造提三点建议:


第一点是不要搞形象工程。不能为了搞智能制造而搞智能制造,而是要从用户满意和商业成功这两个维度去出发。围绕瓶颈问题和业务改善来设计智能制造的场景。

 

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第二点建议是以点带面推进。短期内很难形成完美的顶层架构的,我们建议先行先试,通过一个点、一个场景的时间来最终拉动整车工厂和公司业务的智能化升级。


第三点建议是要提升数据的能力,要把流程、标准、指标变成算法逻辑,通过数据自主采集和决策,实现能用数据向数据驱动的转变。


各位领导、各位嘉宾,创新永无止境,随着大数据、人工智能、边缘计算、5G技术和工业互联网的发展,智能制造的内涵也在不断地丰富,路径也是不断优化,模式也是不断调整。我们深入贯彻习近平总书记视察一汽时“要把民族汽车品牌搞上去”的指示,持续打造标杆的智能发动机工厂,为智能制造的发展提供更多的实践,为一汽解放智慧生态的发展做出更大的贡献。


                                  

  • 【责任编辑:卡友】

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