3月24日至25日，中国发展高层论坛2024年年会在北京举行。采埃孚集团表示，人工智能蕴藏着巨大发展潜力，正在深刻改变汽车供应链。为更好满足市场需求，采埃孚在中国正积极推动人工智能的研究和应用。
采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）出席中国发展高层论坛
3月24日下午，采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士参加了人工智能发展与治理专题研讨会，就人工智能分享了他的精彩观点。
作为一家全球性技术公司，采埃孚集团专注于汽车产品和系统，为汽车领域提供创新解决方案，致力于提高交通移动出行的可持续性和安全性。人工智能正在改变采埃孚集团的业务模式，站在这一变革前沿，人工智能的应用发展潜力惊人。
采埃孚借助人工智能优化流程，改进产品，并为客户提供更多价值。例如，人工智能可以帮助采埃孚工程师更快地理解流程和要求，因为开发可靠的物理模型经常受限于成本或时间。这就是人工智能算法用武之地。
人工智能在汽车领域及采埃孚集团的应用
在采埃孚，人工智能应用于电驱动就是一个很好的例子。当电机高速旋转时，准确测定内部温度就成为一项挑战。当人工直接测量转子温度有难度时，人工智能就会发挥重要作用。人工智能算法可识别温度变化的关键因素，对采埃孚的仿真模型进行微调。这大大缩短了乘用车电机的开发时间，并扩展到各种需要精确温度测量的采埃孚产品。人类无法查看这些数据并找出反复出现的规律。而在人工智能的协助下，采埃孚的仿真模型可以根据这些信息进行微调。
采埃孚集团首席执行官柯皓哲博士（Dr. Holger Klein）分享精彩观点
人工智能算法对于自动驾驶也至关重要，因为它能够从反馈中学习并自我纠正。自动驾驶车辆可以通过分析其它车辆的速度和位置等因素，处理进入环岛等复杂路况。一旦经过训练，这些算法就能比人类更准确地预判危险，甚至更快地做出反应。当然，自动驾驶人工智能系统的训练也有挑战和难题，如验证应急处理系统。
最后，如果要将车辆控制权完全交给人工智能，车辆则需要一个具有强大计算能力的电子架构。采埃孚“采睿星”（ProAI）可以为客户提供高性能计算平台解决方案。“采睿星”是采埃孚专为汽车行业设计的车载超级计算机，是未来汽车智能化的关键组成部分。该解决方案具有高度灵活性、可扩展性和强大功能，适用于所有汽车平台、软件应用和电气/电子架构。可以为域、区域或中央控制器提供服务，并适用于任何车型并支持L2到L5所有等级的自主或自动驾驶。
人工智能能做的还远不止这些。在办公室使用（生成式）人工智能的一个典型案例就是 Microsoft Copilot 系统。采埃孚最近刚刚安装了该系统，全球所有采埃孚员工均可使用。通过使用人工智能，Copilot 能够支持自动化（复杂）的工作，帮助员工更加高效地完成某些工作。
这仅仅是个开始。从产品开发到客户服务，未来人工智能将在采埃孚集团发挥更大作用。
以人为本
伴随这一转变，人工智能也带来了诸多挑战。对采埃孚来讲，让员工了解这些变化，并培训他们如何使用新技术非常重要。因此，公司推出了综合培训计划，确保员工掌握人工智能时代下的工作新技能。
人才比以往任何时候都更加重要。在有效数据作为参考，以及标准化数据量可供评估的情况下， 人工智能才能更好地赋能工作。因此，"人类 "同事在技术环境里，会变得越来越重要，因为测量工作、数据处理的技能和专业知识至关重要。
区域视角：中国的人工智能
从区域视角来看：作为采埃孚的重要市场，中国引进和利用人工智能技术的速度令人印象深刻。采埃孚相信，这里有很多合作和相互学习的机会，并期待有机会深入探索。
为更好满足市场需求，采埃孚在中国也积极推动人工智能的研究和应用。目前，已成功将人工智能引入公司各个职能领域，包括制造和相关支持职能部门。特别是在制造领域，采埃孚已在多个工厂（包括张家港、杭州、安亭以及商用车系统）和生产线上部署了 20 多个人工智能相关项目，包括：
计算机视觉系统：采埃孚引进视觉技术，取代人工检测，以确保交付高品质产品。
预防性维护： 借助工业物联网，采埃孚得以更方便地获取数据，经过人工智能分析和建模，能够主动预测设备状态，确保稳定生产。
机器人自动化：生产线引入先进的机器人和Cobot系统（集成了人工智能），使生产过程更高效、更精准、更安全。
先进的计划体系：人工智能能够动态、全面地考虑各种因素，包括作业时间、材料短缺、能源利用率等。其应用于生产计划后，供应链变得更加灵活和敏捷，对市场快速反应，满足客户需求。
工艺参数调整： 基于人工智能的动态生产监控和工艺参数智能调整，生产线运转变得更高效、稳定和可持续。
采埃孚在自动驾驶和高级驾驶辅助领域的进一步研发工作也有人工智能的赋能。就在三个月前（2023年12月），作为全球供应商，采埃孚在上海获得了首张L4级自动驾驶测试牌照，意味着采埃孚测试车辆可以在上海指定区域内开展自动驾驶公开道路测试。
展望未来
采埃孚相信，人工智能是汽车供应链不可或缺的一部分，它帮助公司开发更好的产品，提高工作效率，为用户提供更好的服务。但没有一家公司能够独立实现这一美好愿景。政府、学术界以及各行各业共同努力，投资人工智能，推动创新和保持竞争力。教育机构应重点发展和培养人工智能相关技能和知识，为未来培养人才。当然，人工智能的开发和应用，应遵循相关法规和指导方针，比如人工智能使用责任、道德准则等。最后，要提高社会的认识和理解，让人们了解人工智能带来的机遇和挑战，有助于为人工智能的应用和发展营造有利环境。
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