3月21日，由汽车评价研究院主办，以“智启未来——AI驱动汽车新革命”为主题的第八届中国汽车企业创新大会暨中国汽车企业创新“安亭指数”发布会在上海举行。一汽解放作为商用车领域自主创新的标杆、汽车企业创新的典范，不负众望，连续八届蝉联中国汽车（商用车）企业创新排行榜第一名和中国汽车（商用车）企业创新排行榜卡车企业第一名！
在本届创新大会上，一汽解放副总经理、党委委员兼商用车开发院院长、党委书记王建宇受邀发表了题为《矢志创新 向智而行》的主题演讲，围绕一汽解放的创新历程、创新成就、创新探索等进行简要介绍，并就车企如何“用好AI”进行了详细分享，加速了商用车企业对AI应用的全新思考。
王建宇表示，面对商用车行业需求不振、结构深度调整以及“价格战”异常惨烈等诸多挑战，只有坚定不移的实施创新驱动发展战略，打造创新驱动强力引擎，才能在时代的转型大潮中屹立不倒、再攀新高。王建宇指出，创新永无止境，全世界都在通过创新改变未来。一汽解放作为AI赋能车企的积极实践者，早在2022年便启动大语言模型应用探索，“用好AI”，既要找准应用场景，又要解决核心卡点。
找准应用场景
AI带来的影响不仅仅涉及到产品的智能化，更贯穿到全产业链的各个环节。
从产品端来看：AI技术应用带来新一轮产品形态革命，通过“人工智能+智能驾驶”、“人工智能+智能体验”，“人工智能+数智服务”的赋能，驱动商用车由传统“运输工具”逐步演变成为“智慧终端”。
在“人工智能+智能驾驶”方面
通过丰富的场景及驾驶行为数据训练后的一体化神经网络模型的应用，实现全天候超时距感知、全时域高可靠多车协同规划、全工况高安全横纵向控制等功能，推进商用车由辅助驾驶到自动驾驶的技术跨越，使超过1000km零接管、超过10%降能耗的L4级仓到仓智慧运输产品形态走向商品化。
“人工智能+智能体验”方面
通过语义理解的深化、语料生成的优化及视觉、听觉、触觉等多种类型数据的分析处理，实现繁琐操作负担的进一步减少并重构多场景变换空间，打造“自适应工作舱”，重塑卡车的“智慧第三生活空间”。
“人工智能+数智服务”方面
通过海量数据、丰富的车联网功能和大模型的加持，实现AI动态匹配货源、运力、路线，运营效率提升35%，主动预警准确率95%以上，维修成本降低30%。
从研发制造端来看：AI技术应用同样带来新一轮研发、制造效率革命，通过“人工智能+设计”、“人工智能+制造”赋能，推动产品开发周期缩短、制造成本降低、质量可靠性跃升。
“人工智能+设计”方面
通过AI生成式设计工具及AI驱动的数字孪生技术，实现研发周期及测试效率呈几何式提升。
“人工智能+制造”方面
通过AI助力动态工艺优化，生产制造将由“人机协同”向“自主决策”智慧升级，可实时分析生产线数据，自动调整设备参数，降低生产能耗10%、降低机械磨损20%。
解决核心卡点
AI在车企的深度应用仍然面临着数据获取成本降低、算法可靠性增强、算力提升等挑战，一汽解放将携手行业，乘着人工智能的东风，共同更新顶层设计、携手解决核心卡点，推动AI赋能车企再上新台阶。
面向未来，一汽解放将牢记习近平总书记“掌控关键核心技术”的殷切嘱托，以引领行业进步为己任，用更强的创新主动、更大的创新投入、更快的创新步伐，向着成为“中国第一，世界一流”的绿色智能交通运输解决方案提供者加速前进，为中国汽车产业进步贡献智慧和力量！
下面，让我们一起回顾演讲全文：
矢志创新 向智而行
——在第八届中国汽车企业创新大会上的主题演讲
尊敬的各位专家
各位行业同仁以及新闻媒体朋友们：
大家下午好！
能够受邀参加本届创新大会，与大家共同探讨汽车行业的创新发展之路，我感到十分荣幸。自安亭指数发布以来，一汽解放连续8届蝉联商用车企业第一名，在此，我谨代表一汽解放向汽车评价研究院以及各位专家对我们创新实践和成果的认可表示衷心的感谢！！！
一汽解放作为老牌国资央企，历经70余年的风雨洗礼仍然蓬勃勇进，主要原因之一就是始终把创新作为企业的重要战略，誓要把发展的主动权牢牢掌握在自己手里。回顾解放70余年的发展历程，从本质上来说就是70余年的“创新创业发展史”：
第一个阶段，以创新开局：1956年，我们引进吸收、自主掌控，成功下线新中国第一辆解放牌卡车，标志着中国汽车工业实现了从无到有的重大历史转折。
第二个阶段，以创新跨越：1987年，老解放“垂直转产”，实现一步跨越三十年，成为中国汽车产业独立自主完成重大技术改造的里程碑。
第三个阶段，以创新突破：到90年代，为适应运力提升需求，我们相继推出三代平头、“四大”加强型、五代奥威产品，正式迈入重卡时代，以市场需求为导向的自主创新达到了新水平。
第四个阶段，以创新领航：2000年后，我们开启了前所未有的大规模自主创新，推出的高端重卡J6，被用户誉为一代神车；推出的解放J7和鹰途，真正迈进世界一流行列，并规模化挺进海外市场。“十三五”以来，一汽解放自主创新能力全面跃升，实现了中重卡终端份额保持国内第一、品牌价值持续位列自主商用车第一。
虽然具有了稳扎稳打、蹄疾步稳的创新发展底蕴，一汽解放也从未放松自己对创新的重视和追求。因为我们深刻认识到，在行业百年未有之大变局的驱动下，一汽解放正处在“进可以赶超世界先进水平、慢则可能被时代淘汰”的关键时期，实现高水平科技自立自强对我们打造世界一流汽车企业具有决定性意义，只有坚定不移的实施创新驱动发展战略，打造创新驱动强力引擎，才能在时代的转型大潮中屹立不倒、再攀新高。
仅以2024年一年为例，面对商用车行业需求不振，结构深度调整，“价格战”异常惨烈等诸多挑战，一汽解放仍然坚持创新、砥砺前行，取得了丰硕的成果：
在产品创新方面。传统领域，J7创领版重卡全新上市，搭载解放智慧动力域产品，搭载数字、健康驾舱，领跑高效物流新时代。新能源领域，全面丰富重、中、轻型产品组合，搭载全新系列自主总成，对十大细分市场实现了全覆盖。智能网联领域，面向高速物流场景，上市量产L2级智能车产品平台。打造爆款车联网服务，实现预见性诊断和主动服务功能扩展，覆盖全国92家服务站；升级新能源用户触点，补全差异化能耗管理、数字钥匙等功能模块。
在技术创新方面，持续攻坚传统、新能源、智能网联三大领域，累计突破96项核心技术，全面打造低能耗、低自重、低成本、高可靠、高安全等技术优势。专利申请1543个，其中发明专利占比83%。《汽车驾乘体验感数字化项目》斩获中国汽车工业科技进步一等奖。发布历时三年打造的J7创领技术平台，以“极致节能、极致安全、极致可靠、极致服务和极致体验”五大技术包支撑J7创领版重卡产品顺利上市。
创新永无止境，是人类文明进步的本质，当下，全世界都在努力通过创新改变未来。今年DeepSeek火遍全球，代表着AI技术的发展与应用又向前迈出了重要的一步。DeepSeek的出现，发挥出了三大作用：一是技术平权、打破国外垄断；二是对国产芯片的推广利好；三是对各行各业的智能化发展起到了推动作用。广大车企纷纷引入DeepSeek，异常火爆。作为老牌国资央企的典型代表，首先可以肯定的是，一汽解放是AI赋能车企的积极拥护者，早在2022年我们就开始尝试大语言模型的应用。但在拥抱AI这个问题上，我们也进行了深入而冷静的思考。
我们认为，车企如何“用好AI”将是接下来一段时间内的焦点话题。我们的观点是，“用好AI”既要找准应用场景、又要解决核心卡点，以下进行展开分享：
首先要找准应用场景。AI给我们带来的影响不仅仅涉及到产品的智能化，更贯穿到全产业链的各个环节，“人工智能+”的模式已经明确。我们认为车企对AI的应用场景可分为两类，一类是产品端、一类是研发制造端。
从产品端来看：AI技术应用带来新一轮产品形态革命，通过“人工智能+智能驾驶”、“人工智能+智能体验”，“人工智能+数智服务”的赋能，驱动商用车由传统“运输工具”逐步演变成为“智慧终端”。
一是“人工智能+智能驾驶”。商用车智能驾驶“端到端+大模型”模式全面开启，通过丰富的场景及驾驶行为数据训练后的一体化神经网络模型，可以更好的应对商用车全自动驾驶Corner case场景、持续学习优化驾驶习惯。进而实现全天候超时距感知，突破雨雾天气、夜间作业等使用限制；实现全时域高可靠多车协同规划，解决安全、节能、效率相互制约的问题；实现全工况高安全横纵向控制，缓解载荷变化、机械磨损等控制衰退；推进商用车由辅助驾驶到自动驾驶的技术跨越，使超过1000km零接管、超过10%降能耗的L4级仓到仓智慧运输产品形态走向商品化。
二是“人工智能+智能体验”。商用车智能驾舱已迈入“乘用车级体验”阶段，AI大模型已上车应用，一方面可通过语义理解的深化及语料生成的优化，在实现分析用户需求的同时，同步输出自然有逻辑的回答，形成主动式的语音交互。另一方面可通过分析并处理视觉、听觉、触觉等多种类型的数据，提供多种模态的专业反馈，实现人机的进一步融合。商用车与乘用车存在属性差异，通过AI的持续赋能，可以进一步减少繁琐的操作负担，实现“所想即所得”；可以重构多场景变换空间，打造“自适应工作舱”，重塑卡车的“智慧第三生活空间”。
三是“人工智能+数智服务”。商用车车联网服务进入“数据变现”时代，在海量数据、丰富的车联网功能和大模型加持下，可提供逐步覆盖物流运输全过程的高质量车云服务。重点突破“人-车-货-路-桩”多维度、多场景综合运营调度技术，实现AI动态匹配货源、运力、路线，运营效率提升35%。同时突破整车级预见性健康管理技术，实现准确率95%以上的主动预警，维修成本可降低30%。
从研发制造端来看：AI技术应用同样带来新一轮研发、制造效率革命，通过“人工智能+设计”、“人工智能+制造”赋能，推动产品开发周期缩短、制造成本降低、质量可靠性跃升。
一是“人工智能+设计”。研发设计将从“经验驱动” 全面革新为“算法驱动”。通过AI生成式设计工具应用，实现软件代码的自动生成、逻辑缺陷的自动校验，研发周期可由数周缩短至几小时。通过AI驱动的数字孪生技术，可实现设计与测试反馈同步，覆盖99.9%的极端工况，测试效率提升10倍以上。
二是“人工智能+制造”。生产制造将由“人机协同”向“自主决策”智慧升级，AI助力动态供应协同，依托物料采购与产能的高效智能分配，AGV、生产机器人的应用规模扩大等，生产效率可提升15倍，新品导入周期可缩短60%。通过AI助力动态工艺优化，可实时分析生产线数据，自动调整设备参数，降低生产能耗10%、降低机械磨损20%。
其次要解决核心卡点。AI虽好，但也不是万能的，车企要用好AI，需要全行业共同攻克以下难题：
一是数据获取成本的问题。当前各车厂重复建设数据资源，成本浪费极大，建议行业联盟加速构建数据共享机制，突破数据模型迁移基础关键技术，减少重复投入。
二是算法可靠性的问题。当前数据驱动的AI算法建立在随机过程和概率模型之上，无法达到100%可信，建议针对安全性敏感的应用场景，以规则兜底的稳健方式作为安全冗余——例如，端到端智驾系统要有基于规则的规划系统兜底。
三是信息安全性的问题。AI模型使用过程中存在数据安全和隐私风险，要注意通过本地化部署、过滤机制等，有效防止泄漏企业和用户的敏感信息；同时要强化防御对抗样本攻击，避免数据污染造成系统误判，引发安全事故。
四是算力提升的问题。当前车端、云端AI部署均存在算力卡点，建议行业加速国产化高算力AI芯片的研发及应用，同时构建兼容生态及高效工具链，联合企业与开源社区，推动算法适配。
AI在车企的深度应用仍然面临着诸多现实性问题，但“道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期”，乘着人工智能的东风，我们期待整个行业共同更新顶层设计、携手解决核心卡点，推动AI赋能车企再上一个新台阶。
“矢志创新，向智而行”。一汽解放将牢记习近平总书记“掌控关键核技术”的殷切嘱托，应对新环境，拥抱新挑战，与更多志同道合的伙伴一道，共创、共建、共享，以引领行业进步为己任，向着成为“世界一流汽车企业 百年民族汽车品牌”的目标不懈奋斗，为中国汽车产业进步贡献智慧和力量！谢谢大家！
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