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包裹出库十分钟 无人配送成现实

日期:2017-09-14     来源:中国冷链物流网     作者:佚名

近期,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》)提出,大力发展智能物流。去年,我国智能物流市场规模达到2000亿元,到2025年规模有望超过万亿元。智能物流发展前景广阔,龙头企业争相布局。其中,电商物流更是走在了物流行业发展的前列。


近年来,我国物流业信息化水平不断提高,各种类型的物流公共信息平台迅速发展;货物跟踪定位、无线射频识别、电子数据交换、机器人技术、大数据、云计算等一批新兴技术开始在物流领域广泛应用,物流业正在进行智能升级,从过去的向设备、人工要红利,变成向技术、协同要效益。智能物流引领行业升级发展。

 

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包裹出库只需10分钟 无人配送变为现实
物流企业要想高效率、低成本地履行订单,流水线式的自动化仓、自动导引运输车机器人(AGV机器人)是必备法宝。广州增城天猫仓引发的人们对“黑科技”的无限畅想,彰显了我国仓储智能化的实力和潜力。


用户在天猫超市下单之后,仓库会收到订单并生成唯一条码,并由机器贴在纸箱上。记者在仓内看到,在总长度达4000米的传送带上设有扫描装置,其通过扫描箱子上的条码,识别需要拣选的货品位置,来引导箱子的运行轨迹。不同大小的快递箱有序地传送到特定货架后,货架电子屏会显示需要装入的商品和数量,分拣员据此将商品放入纸箱,纸箱接着再进入下一站,在装满订单商品后再自行到达出口。从收到订单到包裹出库,除了条码复核等环节均实现了自动化,全程平均只要10分钟,时间远远少于传统仓库。


“无人仓”使物流业焕然一新,其存储效率是传统横梁货架存储效率的5倍以上,并联机器人拣选速度可达每小时3600次,相当于传统仓库作业效率的5至6倍。


与此同时,末端配送也按下了“加速键”,无人车与无人机分别在城市、农村迈出了探索的第一步。


据了解,京东目前在全国五家大学内进行了无人车配送工作,每天为高校师生送去购买的商品。京东物流相关负责人介绍,京东无人送货车具有一定自主行驶的能力,通过人工智能、大数据、图像识别等诸多技术的结合,无人车能够自行判断路面上的各种情况,比如交通信号灯、标志标线、往来的行人与车辆等,并作出相应动作,完成订单的配送任务。


未来5—8年,这些无人车配送会在封闭式场景和特定场景进行训练,可能会先在学校、科技园等地区试用,通过这些无人配送能够更好地保证客户的安全,也可以减轻配送人员的工作压力。此外,京东无人机从“6·18”以来已经在江苏宿迁、陕西西安实现日常运营,两个月内已完成数千单的配送任务,飞行里程近2万公里。

 

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作别“经验备货” 大数据实现按需生产
如果说物联网、机器人是在为智能物流的发展塑造身躯,大数据无疑是驱动其进化的“能源”。根据物流信息平台沉淀的大量宝贵数据,物流业从工业时代的“经验备货”过渡到电商时代的“快递发货”,冲刺新零售时代的“数据备货”。


在整个物流环节中,仓储常常成为货主最难应对的问题。京东物流通过大数据可智能分仓,先将商品放到距离消费者最近的仓库中,之后再将大数据应用在仓库、物流、配送诸多环节,用大数据调度社会化物流,这样就能大幅缩短商品在途中的时间,降低各种物流成本。


大数据还提升了物流业的服务质量。通过大数据技术对海量用户进行画像分析,积累以往的交易记录,物流信息平台沉淀了司机及企业用户等多维度信息。


车货匹配平台在此基础上获得长远发展。传化智联相关负责人告诉记者,大数据为货物匹配出最合适的运力,并根据派单司机与多个发货点的位置,通过历史运输路线的积累,规划出最优线路,从而让每一趟运输确保“最优形式线路”。


“除了在物流交易环节的应用,智能物流还全面覆盖了货车司机生活与消费的多个环节。以陆鲸鲸眼系统为例,在司机运输途中根据司机ETC的充值记录、高速行驶里程等智能提醒一键充值ETC;根据加油历史、实时位置和油耗数据智能推荐附近加油站,给司机师傅提供全方位的服务。”传化智联相关负责人介绍。


大数据贯穿着整个物流链条,联通上下游供应链,实现协同发展。菜鸟网络首席技术官王文彬介绍:“以往的物流过程是生产、仓储再销售。新零售时代不再需要库存,销售端的数据能实时回传到物流端、生产端。数据实时流动,无形的大手调度着生产、配置最优化的运输资源,保证商品被快速送达到消费者手中。简言之就是‘零售端先有订单,后端再按需生产’。”


物流标准需统一 信息互联待深化
近些年,我国电子商务发展态势迅猛,小包装、多频次的快递需求持续扩大,快递量爆发式增长,自动分拣系统成为必要,各大电商巨头纷纷布局智能仓储。目前,一些企业在仓储、分拣、干线运输和末端配送上进行了自动化实践,仓储分拣等智能机器人已经进入实际应用阶段,末端配送也初步投入使用。


“标准化已成为限制我国智能物流发展的瓶颈。”运满满副总裁兼研究院院长徐强说,目前各行各业固守自己的物流标准,货物流通受限,当务之急在于制定并推行统一的物流标准,并与国际物流接轨。


此外,数据基础设施建设不完善、末端智能水平较低、跨境数据链路衔接不足,是智能物流发展的三道难题。如何补齐这三大短板?王文彬认为,在数据基础设施建设方面,应在全国建设县域内商贸流通的基础设施,利用数据系统将各地快递及物流公司运力组织起来,通过信息互联互通搭建一张更密、更深的配送网络。


“中越两国每天都有成百上万的货车通过凭祥、东兴口岸,为了解决跨境大宗物流运输返程空驶问题,运满满将打造跨境运力调度的国际版App,通过人工智能调度系统,将每一段运输节点连接,为两国卡车司机提供车货匹配和其他服务,最终降低跨境运输成本。”徐强说。


“数据链路除了物理线路外,还必须有通信协议来控制这些数据的传输,下一步政府应加强与国际电信组织等有关组织合作打通数据链路,建立统一的数据通信网。”王文彬补充。此外,针对末端智能程度问题,菜鸟网络结合智能全自动仓库的研发、运营经验,未来将向合作伙伴输出技术,让智慧仓能够被合作伙伴复制,而不是设立技术门槛,让其他人难以进入。


                                  

  • 【责任编辑:张东旭】

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