近日,北京中交兴路信息科技股份有限公司(简称“中交兴路”)依托在商用车领域的长期深耕,携手北汽重卡、阿里云发布“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”产品,推动重卡厂商市场营销分析工作降本增效。

阿里云PolarDBforAI研发负责人戴健(左)、中交兴路副总裁葛金玉(中)、北汽重卡市场与商品规划部总监柯于涛(右)共同见证产品发布

在复杂的市场环境下,商用车市场营销分析更有赖于对销售情况、行业发展趋势的综合观察与深入研究,并在多源异构的海量数据资源中建立关联。“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”的发布,旨在充分利用AI大模型技术,发挥其从人机交互到纵深数据挖掘与分析方面的智能化优势,让商用车市场营销分析工作变得更加简单、高效。

市场营销分析多痛点,数据价值“唤醒”难
重载货车是公路货运行业最主要的商用车车型之一。通过对车辆销售情况和市场环境的变化情况进行深入分析,重卡厂商可不断调整重载货车产品的改进、产能和销售策略,使之更加符合市场需求、促升销量。但传统的市场营销分析存在诸多痛点,难以真正唤醒沉睡数据的商业价值。

一是技术门槛和实施成本较高。重卡厂商不仅需要采购BI分析工具,也离不开数据工程师、算法工程师和市场分析师等岗位角色在业务知识和专业技能层面的紧密协同。对专业人员的组织,导致商用车市场营销分析始终是一项高投入的工作。

二是响应效率和时效性较低。商用车市场变化快,多部门协同的市场分析工作主要依赖人工,周期长,难以满足企业快速洞察机遇和风险的需求。

三是灵活性较差。商用车市场营销分析工作源于多样化的数据组织、关联和分析,但传统的BI工具难以灵活响应定制化、个性化的数据分析需求。一旦需求调整,只能由多方岗位人员重新协同配置,效率低且成本高。

三方协作发布重卡营销智能分析大模型
市场中,通用大模型服务具有泛化服务特性,很难在知识问答、内容生成、业务处理和管理决策等方面精准满足垂直领域用户需求。因此,让通用大模型学习行业语料、知识和能力,是生成式AI深入业务场景,承担更复杂任务的关键路径。

对此,“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”通过先期的学习和训练,具备了商用车和营销领域的专业知识,以及围绕着数据挖掘、分析的专业技能,以SaaS为服务方式,根据自然语言的需求实时调取所需数据资源和算法模型进行分析,快速、精准地输出市场分析结果。

在产品的助力下,原本需要数据工程师、算法工程师参与的专业环节,已成为大模型的一项“基本技能”,市场营销分析工作的专业门槛得到了大幅降低,既可直接面向市场分析师直接开展工作,也能让更多业务端岗位员工享受到AI大模型在赋能数据价值挖掘方面所带来的便捷与红利。

这一服务能力,源于中交兴路、北汽重卡、阿里云三方协作与努力。

中交兴路长期以来深耕商用车联网市场,立足于自主研发的物流科技能力平台,构建包含人、车、货、企、场等要素在内的物流数据生态;同时,结合重卡厂商对市场分析的需求,从物流数据要素中推进动静态数据模型建设,持续激活物流数据要素价值,支撑多维度数字化市场营销分析,推动重卡商用车营销分析工作由单一的产销分析向针对车辆的市场运营特征分析不断纵深,在营销战略规划、销售渠道布局、营销态势分析、产品规划等方面,提供以数据要素为驱动的决策指导。这些行业沉淀,为“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”在底层核心分析算法能力构建上奠定了深厚的基础。

北汽重卡作为“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”的应用方,围绕数智工厂和数智重卡的全价值链管理创新,形成强大的企业软实力和核心竞争力。在全要素数字化的行业实践过程中,北汽重卡打破数据孤岛,更依靠智能算法赋能,实现了资源配置最优解,推动用户从消费者变成产销者,让用户参与产品的创造和运营全过程。这些实践为行业大模型产品的开发夯实了基础。这其中,北汽重卡提供产品需求与业务专家的关键指导,持续提升大模型在市场分析中的专业性和可靠性,进一步促进对市场环境和用户画像的精准洞察。

阿里云通过在PolarDBforAI智能数据库和大模型服务平台百炼等产品上的支持,助力“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”的高效开发与落地应用。其中,PolarDBforAI的优势在于构建一站式的数据智能应用,实现了从服务数据工程师和算法工程师向直接服务业务专家的转变,极大提升数据挖掘、分析工作的效率。百炼平台进一步帮助开发者或不熟悉编程的业务人员快速开展行业大模型的训练、微调等任务,从而释放更多精力,使用户专注应用本身的创新。

深耕商用车领域行业大模型,助力数字化转型
如今,随着大模型技术与人类经验、知识与技能的耦合连接,通用人工智能正在以前所未有的服务方式变革生产力,充分释放数据要素价值。“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”立足于三方优势,共融创新,将有效推动重卡厂商市场营销分析工作降本增效。

“中交AI卡——重卡营销智能分析大模型”在商用车企业数字化转型的浪潮中应运而生,在帮助厂商提升业务运营效率、优化产品性能、拓展车后市场业务等方面,极具应用价值。未来该产品还将持续拓展,着力从商用车知识引擎模型、商用车车型规划与精准营销模型等方向不断深耕。

中交兴路副总裁葛金玉表示,AI大模型技术的快速发展,对于数据要素价值的激活起到了重要的推动作用,中交兴路将积极联合行业上下游合作伙伴打造智能化的物流科技产品,赋能商用车市场和公路货运行业,为数字化转型提供可靠的服务与保障。